上回我们使用ggpaired包绘制成对样品(2组)的箱体图,但ggpaired只能绘制2个箱体图,有老师希望能绘制连续时间上物种的变化。这里,我们展示4组之间的箱体图绘制结果。
In[1]:
library(ggplot2)
read.table读取文件,head查看文件头部
In[2]:
data = read.table('alpha.diversity.index.xls',header = T,sep = 't',row.names = 1) head(data)
Out[2]:
查看文件列名
In[3]:
rownames(data)Out[3]:
'A1' 'A2' 'A3' 'A4' 'A5' 'A6' 'B1' 'B2' 'B3' 'B4' 'B5' 'B6' 'C1' 'C2' 'C3' 'C4' 'C5' 'C6' 'D1' 'D2' 'D3' 'D4' 'D5' 'D6'In [4]:
apply(data,2,sum)Out[4]:
In [5]:
apply(data,2,function(x){ df = data.frame(x,group=rep(c('A','B','C','D'),each = 6),sub_group=as.factor(rep(1:6,times = 4))) ggplot(data = df,aes(x=group,y=x,fill=group)) + geom_boxplot() + geom_point(aes(colour=sub_group),size=4) + geom_line(aes(group=sub_group,colour=sub_group) ,size=0.8,) })Out[5]:
往期相关链接:
1、R基础篇
excel不熟练怎么办,R来帮您(一)数据分类汇总; R相关软件及R包安装; 【零基础学绘图】之绘制venn图(五);2、R进阶
【绘图进阶】之六种带中心点的PCA 图和三维PCA图绘制(四);
【绘图进阶】之交互式可删减分组和显示样品名的PCA 图(三);
3、数据提交
3分钟学会CHIP-seq类实验测序数据可视化 —IGV的使用手册;
10分钟搞定多样性数据提交,最快半天内获取登录号,史上最全的多样性原始数据提交教程;
20分钟搞定GEO上传,史上最简单、最详细的GEO数据上传攻略;
4、表达谱分析
表达谱分析(二)通路富集分析和基因互作网络图绘制;5、医学数据分析
KING: 样本亲缘关系鉴定工具;【WGS服务升级】人工智能软件SpliceAI助力解读罕见和未确诊疾病中的非编码突变;
隐性疾病trio家系别忽视单亲二倍体现象——天昊数据分析助力临床疾病诊断新添UPD(单亲二倍体)可视化分析工具;
【昊工具】Oh My God! 太好用了吧!疾病或表型的关键基因查询数据库,我不允许你不知道Phenolyzer;
天昊客户服务中心
手机/微信号:18964693703
【本群将为大家提供】
分享生信分析方案
提供数据素材及分析软件支持
定期开展生信分析线上讲座
QQ号:1040471849
作者:大熊
审核:有才
来源:天昊生信团