一 软件安装
我们平常在PC机上编写和运行R代码,通常都是在Rstudio上运行的(毕竟R自带的环境操作起来不是方便)。但是单独安装Rstudio是没有办法运行的,需要先安装R,再安装Rstudio,才可以顺利运行。以下是云盘上存储的软件,各位看官可关注公众号获取。软件安装仅需点击exe文件后一直点击下一步至完成安装。
R-3.6.1-win.exe:R自带的操作环境3.6.1版本, 目前已经更新至R4.0,但不推荐使用;Rstudio35.exe: R的专用IDE,与R-3.6.1匹配,推荐安装。Rtools35.exe:一个适用于R的Windows平台工具链,部分包的安装需要用到Rtools。Rtools35与R-3.6.1-win.exe版本已匹配。
二 Rstudio软件使用
RStudio是R的专用IDE,具有语法高亮、代码自动补全、快捷操作、数据查看等功能。1. 界面介绍
RStudio界面分为左上源码编辑、脚本显示,左下代码执行、控制台,右上代码历史记录、数据对象列表,右下代码组织管理、包安装、更新、绘图。脚本区与运行区域是分离的,可以方便我们修改脚本。
运行脚本命令
1、从头到尾运行整个代码:在左上角代码区,可以全选代码,点击run;
2、运行某一行代码:鼠标点击该行任意位置,点击run;
3、查看某个变量的值:选中该变量,点击run。如下图所示:
1、Ctrl + Enter 运行脚本
2、Ctrl + Shift + C 单行或多行注释(或者取消注释)
三
R包安装与加载
R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求。1. CRAN安装
CRAN为Comprehensive R Archive Network(R综合典藏网)的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件,也收录了各种用户撰写的软件包。CRAN安装通常使用install.packages 安装。程序包时,由于默认选择国外CRAN镜像,会导致下载程序包特别慢,经常导致安装失败。可以选择国内镜像安装。
In [1]:
install.packages('ggplot2')
如上所示,R包ggplot2就已经安装成功了。但有的包下载速度慢,导致下载失败也是有可能的,通常就要选择一个镜像来安装了。以下是世界各地的镜像网址https://cran.r-project.org/mirrors.html ,这里我们选择中国区域的就行。
Bioconductor是基因组数据分析相关的软件包仓库,需要用专门的命令进行安装。source("https://bioconductor.org/biocLite.R") #安装核心软件包BiocInstaller::biocLite("packagename") #安装特定的软件包
3. github安装
不是所有的R包都提交上传到CRAN,如Github,需要通过一定的渠道进行安装。install.packages("devtools")library(devtools)install_github("RevolutionAnalytics/RHadoop")安装Github会遇到很多问题,比如作者删除了提交信息、R版本不再匹配、需要安装相应的Rtools、R包安装过程中部分包被占用无法安装、安装的R包版本等级太低等。需要根据错误提示解决。
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